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专访“多智能体”先驱迈克公牛棋牌网站尔:当AI学会人类社交,“机器人总动员”还会远吗?

更新:2020-10-18 编辑:公牛棋牌网站 来源:公牛棋牌网站 热度:1521℃

牛津大学计算机科学系主任Michael Wooldridge迈克尔·伍尔德里奇

“人工智能未来发展的趋势会是多智能体,AI之间能实现智能互联。就像人生活在充满丰富社交的社会当中,AI也可以学会人类的社交方式,并与其他智能体达成协同。”

在 2019T-EDGE全球创新大会 上,牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge)阐释了他对于未来AI趋势的洞见。这种多智能体,指的就是多个AI系统互联互通所形成的一个整体。

迈克尔·伍尔德里奇是人工智能界的学术先驱,在多智能系统方面颇有建树。其著述《多Agent系统引论》已经被引为国内外计算机科学专业教科书。

他同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员,国际人工智能联合会议主席,几乎包揽了人工智能领域的所有荣誉。

公牛棋牌网站他曾在经典著作《多Agent系统引论》中写道:区别于地球上的其他生物,不只是因为人类有毋庸置疑的学习和解决问题的能力,更是因为人类具有与伙伴通信、合作、达成一致的能力。这些我们每天都使用的社会能力,是与规划和学习等智能同等重要的智能行为。

公牛棋牌网站因此,迈克尔·伍尔德里奇正在与团队研究如何让AI系统去学习人类的社交行为,以人类的社交方式进行智能互联。

公牛棋牌网站AI技术已经有很多主流的落地应用,比如Siri、Alexa和Cortana这种AI助手。它既能以软件形式存在,又能以机器人、汽车这种硬件形式存在。

从学习人类社交模式的进展来看,当前AI还停留在学习人类行为和喜好阶段,而下一步他想让AI系统之间智能互联,比如Siri可以和另一个Siri对话。 这就需要为AI赋予人类社会主要的社交技能,主要表现为合作、协调和协商三种能力。

那么AI学习人的社交能力会带来哪些好处?对此,迈克尔·伍尔德里奇通过三个例子举例说明。

首先是合作能力。比方说,日本福岛核电站泄露这样的灾害现场,已经不适合人类救援队展开援救,灾难型机器人这时就需要担负起人类救援队的任务。他们需要团队协作,共享救援信息,发现幸存者后要把信息传达给其他机器人。他们还需要共担风险来完成任务。

其次是协调能力。如果一个大演播厅发生了火灾,如果观众慌忙逃离势必会产生踩踏事故。机器人也是如此,机器人需要具备能理解其他机器人行为的能力,具体表现为,机器人要理解另一个机器人的行为对自己会产生哪些影响,从而调整自己的行动。

比方说,在一间共享的仓库中有两家公司分别用机器人送货,机器人之间要去预测对方行动,并且根据对方行动调整自己、才能让双方都能圆满完成送货这一指令。

(责任编辑:公牛棋牌网站)

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